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Am Donnerstag, den 27. Juni, und Freitag, den 28. Juni 2024, hatte ich die großartige Gelegenheit, am Swiss PGDay 2024 teilzunehmen. Die Konferenz fand an der OST Ostschweizer Fachhochschule, Campus Rapperswil, statt, die wunderschön am Ufer des Zürichsees in einer schönen, grünen Umgebung gelegen ist. Mit etwa 110 Teilnehmern hatte die Veranstaltung hauptsächlich einen B2B-Fokus, wenn auch nicht ausschließlich. Obwohl die Konferenz im Vergleich zu PostgreSQL-Veranstaltungen in größeren Ländern scheinbar kleiner war, spiegelte sie doch perfekt den für die Schweiz relevanten Umfang wider.

Während der Konferenz hielt ich meinen Vortrag „GIN, BTREE_GIN, GIST, BTREE_GIST, HASH & BTREE Indexes on JSONB Data“. Der Vortrag fasste die Ergebnisse meines Langzeitprojekts bei NetApp zusammen, einschließlich neuerer interessanter Erkenntnisse im Vergleich zu der Präsentation, die ich Anfang Juni in Prag gehalten habe. Soweit ich beurteilen konnte, wurde mein Vortrag vom Publikum gut aufgenommen, und ich erhielt sehr positives Feedback.

Ganz am Ende am Freitag hielt ich auch einen Lightning Talk, „Kann PostgreSQL eine prominentere Rolle im KI-Boom spielen?“ (meine Folien befinden sich am Ende der Datei). In diesem kurzen Vortrag stellte ich die Frage, ob es möglich wäre, KI-Funktionalitäten direkt in PostgreSQL zu implementieren, einschließlich der Speicherung von Embedding-Modellen und trainierten neuronalen Netzen innerhalb der Datenbank. Mehrere Personen im Publikum, die mit ML/KI befasst sind, reagierten positiv auf diesen Vorschlag und bestätigten, dass PostgreSQL tatsächlich eine wichtigere Rolle in ML- und KI-Themen spielen könnte.

Die Konferenz bot zwei Vortragsreihen, eine auf Englisch und die andere auf Deutsch, was eine vielfältige Auswahl an Themen und Referenten ermöglichte. Einige davon möchte ich hervorheben:

Tomas Vondra präsentierte „The Past and the Future of the Postgres Community“, wobei er erklärte, wie die Arbeit an PostgreSQL-Änderungen und -Korrekturen in Commitfests organisiert ist und zukünftige Entwicklungsideen innerhalb der Community diskutierte.
Laurenz Albes Vortrag, „Sicherheitsattacken auf PostgreSQL“, beleuchtete mehrere potenzielle Angriffsvektoren in PostgreSQL und erregte mit überraschenden Beispielen große Aufmerksamkeit.
Chris Engelberts Präsentation, „PostgreSQL on Kubernetes: Dos and Don’ts“, behandelte die Hauptprobleme im Zusammenhang mit dem Betrieb von PostgreSQL auf Kubernetes und diskutierte Lösungen, einschließlich der Vor- und Nachteile bestehender PostgreSQL Kubernetes Operatoren.
Maurizio De Giorgi und Ismael Posada Trobo diskutierten „Solving PostgreSQL Connection Scalability Issues: Insights from CERN’s GitLab Service“ und erläuterten die Herausforderungen und Lösungen für die Skalierbarkeit in CERNs riesiger Datenbankumgebung.
Dirk Krautschicks Vortrag, „Warum sich PostgreSQL-Fans auch für Kafka und Debezium interessieren sollten?“, zeigte Beispiele für die Verwendung von Debezium-Konnektoren und Kafka mit PostgreSQL für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Datenmigrationen.
Patrick Stählin diskutierte „Wie wir einen Datenkorruptions-Bug mit der Hilfe der Community gefunden und gefixt haben“, wobei er Probleme mit Free-Space-Map-Dateien nach der Migration auf PostgreSQL 16 ansprach.
Marion Baumgartners Präsentation, „Geodaten-Management mit PostGIS“, lieferte interessante Details zur Verarbeitung von Geodaten in PostgreSQL mithilfe der PostGIS-Erweiterung.
Prof. Stefan Keller, einer der Hauptorganisatoren und Professor für Data Engineering an der OST Universität Rapperswil, präsentierte „PostgreSQL: A Reliable and Extensible Multi-Model SQL Database“, wobei er die Multi-Modell-Struktur von PostgreSQL inmitten des schwindenden Interesses an NoSQL-Lösungen diskutierte.
Luigi Nardi von DBTune präsentierte „Lessons Learned from Autotuning PostgreSQL“ und beschrieb ein KI-basiertes Performance-Tuning-Tool, das von seinem Unternehmen entwickelt wurde.
Kanhaiya Lal und Belma Canik gingen auf „Beyond Keywords: AI-powered Text Search with pgvector for PostgreSQL“ ein und untersuchten die Verwendung der pgvector-Erweiterung zur Verbesserung der Volltextsuchfunktionen in PostgreSQL.
Gabriele Bartolini, der Entwickler des PostgreSQL Kubernetes Operators „CloudNativePG“, diskutierte in seinem Vortrag „Unleashing the Power of PostgreSQL in Kubernetes“ die Geschichte und Fähigkeiten dieses Operators.

Am Ende des ersten Tages wurden alle Teilnehmer zu einem Social Event zum Networking und persönlichen Austausch eingeladen, das sehr gut organisiert war. Ich möchte die harte Arbeit und das Engagement aller Organisatoren würdigen und ihnen für ihre Bemühungen danken. Der Swiss PGDay 2024 war wirklich eine unvergessliche und wertvolle Erfahrung, die großartige Lernmöglichkeiten bot. Ich bin dankbar für die Gelegenheit, an der Konferenz teilzunehmen und dazu beizutragen, und ich freue mich auf zukünftige Ausgaben dieser Veranstaltung. Ich bin auch NetApp-credativ sehr dankbar, dass sie meine Teilnahme an der Konferenz ermöglicht haben.

Fotos von Organisatoren, Gülçin Yıldırım Jelínek und Autor: