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Tag: PostgreSQL®
03 Dezember 2015
PostgreSQL® 9.5: Block Range Index (BRIN)
BRIN ist ein in PostgreSQL® 9.5 neu eingeführter Indextyp, der Name steht für Block Range INdex. Was ist ein Block Range Index? Die meisten Indexe werden als Baumstruktur realisiert mit deren Hilfe gesuchte Einträge sehr schnell gefunden werden können. Der Aufwand für Suchanfragen in derartig organisierten Indexstrukturen beträgt in der Regel O(log(Anzahl der Einträge)). Ein […]
27 Oktober 2015
PostgreSQL® und inkompatible deutsche Spracheigenschaften in CentOS/RHEL
Hintergrund Mehrsprachige Unterstützung ist seit jeher in PostgreSQL® fester Bestandteil. PostgreSQL® nutzt dabei die Funktionen, die vom Betriebssystem zur Verfügung gestellt werden. Dies hat den Vorteil, dass PostgreSQL® sich hinsichtlich der Behandlung von Zeichenketten identisch zu allen anderen Programmen verhält, die ebenfalls auf den Betriebssystemroutinen basieren. Unter Linux ist hierfür maßgeblich die in der glibc […]
19 Oktober 2015
PostgreSQL® 9.5: Row Level Security
Neu in PostgreSQL® 9.5 ist das Feature ROW LEVEL SECURITY. Was ist ROW LEVEL SECURITY Mit Hilfe von ROW LEVEL SECURITY lässt sich bestimmen, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit ein Datenbankbenutzer ein Tupel sieht, einfügen, löschen oder bearbeiten darf. Kurz gesagt, es beseht nun die Möglichkeit Zugriffsberechtigungen auf Tupelebene zu vergeben. Zur Konfiguration dieser […]
01 Oktober 2015
PostgreSQL® 9.5 - Upsert
Unter zahlreichen neuen Features der kommenden PostgreSQL®-Version 9.5 sticht ein Feature ganz besonders hervor: INSERT ... ON CONFLICT ..., oft einfach auch „UPSERT“ genannt. In manchen anderen Datenbanksystem bereits seit längerer Zeit verfügbar, bietet PostgresSQL nun ebenfalls die Möglichkeit, UPSERT zu verwenden. Was ist UPSERT? Mit Hilfe von UPSERT lassen sich alternative Aktionen beschreiben, die […]
05 August 2015
Pgloader-Pakete für apt.postgresql.org
Pgloader ist ein Werkzeug, um große Datenmengen schnell und effizient in eine PostgreSQL®-Datenbank zu laden. Eine Vielzahl an Quellformaten wird unterstützt, natürlich CSV, aber auch andere Datenbanken wie MySQL, SQLite, dBase und MSSQL. Die Daten können beim Import flexibel konvertiert werden. Sollten einige Datensätze nicht importierbar sein, weil sie z.B. ein ungültiges Datumsformat benutzen, das […]
